关于如何学习?

作者:老师木 现在学习一门技术比以前条件好很多,电子书、公开课、微博、开源代码等等,所以理论上年轻一代应该比上一辈取得更大的成绩。事实上,现在少年天才确实比以...

规则与统计

作者:老师木 我认为不应把规则和统计对立来讨论,或者用规则与统计来描述两种做法不够准确,用专家知识和数据驱动更准确。实际上规则来源于统计,统计表现为规则。...

机器学习有没有用?

作者:老师木 首席刻薄aiml有点道理,这个领域骗子太多了。我之前的微博也不少鄙视ml的内容。未来硬骨头还是属于计算机科学家啃,而不是统计学家,所以jor...

跨界的机器学习

作者:老师木 研究语言、图像之类人工智能确实可以鄙夷任何学科,这个方向太open了,都不知道是否有可能,再聪明的人跳进来也是烂泥缠身,朱松纯老板菲尔兹奖得主m...

理想的机器学习书

作者:老师木 首先先简单写点吴军《数学之美》和李航《统计机器学习原理》的书评,然后再谈我心中理想的机器学习书。 我买了一本吴军的《数学之美》,这是一本不错的...

高斯分布

作者:老师木 关于高斯分布,@rickjin写了一个更好的文章,先推荐一下。 1733年,德-莫佛(De Moivre)在给友人分发的一篇文章中给出了正态曲...

人机对话

作者:老师木 前几天,搜狗新产品语音助手面世,看上去很惊人。人工智能真那么聪明吗?我们来讨论下是怎么实现的,也为想山寨一个的公司提供点思路。 首先,不要寄希...

弱谈Marr视觉计算理论

作者:老师木 Marr的历史地位无需多言,不应因为他某个具体学术成果被后来否定而觉得marr理论过时,这是本末倒置。他最大的贡献是提出应从理论、算法和实现三个...
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